Berry Conda

不過是深度學或是機器學習，不少人建立了model之後，選擇佈署(deploy)在raspberry pi上，不過現在就算是最新的raspberry pi 3 B+，多數符合能執行的套件仍是32bit，其ARM硬體架構也常常跟訓練模型時的不一樣，這導致佈署十困難重重。
例如大家很喜歡的conda，可以把本來很難裝的套件一個指令就裝好了，但在raspberry pi上Anaconda是不支持的，網路上不少人推薦miniconda，當然也是很好的選擇，不過python3的版本是3.4，甚至比官方的python3.5還低，總是有點不舒服的感覺。
現在除了miniconda之外，有個更棒的選擇了: berryconda!!!!

Github連結在此: https://github.com/jjhelmus/berryconda

以raspberry pi 3 B為例來看看怎麼裝:
先下載檔案:

$ wget https://github.com/jjhelmus/berryconda/releases/download/v2.0.0/Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh

之後安裝:

$ bash Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh

最後加入路徑:

$ export PATH="/home/xxxxxx/berryconda3/bin:$PATH"

注意上面xxxxxx只是舉例，看看您是裝到哪個路徑要記得改。

最後輸入以下指令，使conda馬上生效。

$ source ~/.bashrc

應該完成了，可以試試conda的版本:

$ conda --version
conda 4.3.22

含有最重要的python版本

$ python --version
Python 3.6.1

是3.6.1喔.....

還真不錯，之後就可以在raspberry pi中使用conda囉~~~


參考網站:
https://www.jianshu.com/p/ccad38dbb897