Flask + Bootstrap 暴力解

最近寫了一個機械學習(machine learning)的program，想試試把它部署上網，所以開始學習利用Flask為架構建立自己的網站。Flask確實是個不錯的框架，非常簡單，幾行程式馬上就搞定了，真的很適合初學者或僅僅需要簡單架構網頁的選擇。

不過畢竟是網頁，還是希望不要太單調，而想要有美美的網頁，當然少不了Bootstrap，Bootstrap是個 HTML、CSS 和 JS 的開源工具包，有了Bootstrap的幫忙，可以更簡單地就寫好美美的網頁了。而一般使用Bootstrap最方便的方式就是使用CDN，只要在HTML多一行link就搞定，不過在Heroku上試了幾次好像不大成功。如果是使用Flask，官網上介紹是載入這個包:

https://pythonhosted.org/Flask-Bootstrap/

好像也是很麻煩，google之後發現一個很暴力絕對有用的方式，來源在這:

https://pythonprogramming.net/bootstrap-jinja-templates-flask/?completed=/basic-flask-website-tutorial/

還附有影片教學。其實原理很簡單，因為Bootstrap基本上是CSS與JS庫，就地安裝後直接copy CSS或JS的檔案直接部署到想要的地方，html內的<link>當然就是直接link到相對應的檔案夾就好，實在是夠暴力的，但簡單不少，檔案其實也不會很大，

Berry Conda

不過是深度學或是機器學習，不少人建立了model之後，選擇佈署(deploy)在raspberry pi上，不過現在就算是最新的raspberry pi 3 B+，多數符合能執行的套件仍是32bit，其ARM硬體架構也常常跟訓練模型時的不一樣，這導致佈署十困難重重。
例如大家很喜歡的conda，可以把本來很難裝的套件一個指令就裝好了，但在raspberry pi上Anaconda是不支持的，網路上不少人推薦miniconda，當然也是很好的選擇，不過python3的版本是3.4，甚至比官方的python3.5還低，總是有點不舒服的感覺。
現在除了miniconda之外，有個更棒的選擇了: berryconda!!!!

Github連結在此: https://github.com/jjhelmus/berryconda

以raspberry pi 3 B為例來看看怎麼裝:
先下載檔案:

$ wget https://github.com/jjhelmus/berryconda/releases/download/v2.0.0/Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh

之後安裝:

$ bash Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh

最後加入路徑:

$ export PATH="/home/xxxxxx/berryconda3/bin:$PATH"

注意上面xxxxxx只是舉例，看看您是裝到哪個路徑要記得改。

最後輸入以下指令，使conda馬上生效。

$ source ~/.bashrc

應該完成了，可以試試conda的版本:

$ conda --version
conda 4.3.22

含有最重要的python版本

$ python --version
Python 3.6.1

是3.6.1喔.....

還真不錯，之後就可以在raspberry pi中使用conda囉~~~


參考網站:
https://www.jianshu.com/p/ccad38dbb897

python 2 or 3?

現在是2019年了
各位沒有看錯文章標題.........
或許答案顯而易見
我想多數人一定是回答python3，特別是對新手而言
不過真的有時還是會有無奈的選擇時候
像我最近寫了個machine learning的code，但依賴的包實在不好裝
偏偏這個函式庫非常重要，無替代方案
搞了快一個星期只好放棄
所以只好回去使用python2
沒辦法，自己功力不夠從最基本的開始寫
所以有時看別人使用python2不要覺得是old school，實在還是有不得已的時候啊